2  CAPACITAÇÃO EM ANÁLISE DE DADOS PARA A QUALIFICAÇÃO EM GESTÃO DA SAÚDE - INTERMEDIÁRIO - Módulo 2

3 Semana 1

  1. 3.1 Aula 01-1

    Convocação aos alunos

  2. 3.2 Aula 01-2

    Revisão de estatística

  3. 3.3 Aula 02

    De volta ao R com tranquilidade

  4. 3.4 Aula 03

    Revisão de Ciência de Dados

  5. 3.5 Aula 04

    Pensando no nosso projeto

  6. 3.6 Aula 05

    Livro online ICEPi

4 Semana 2

  1. 4.1 Aula 06

    Conceitos iniciais de inferência

  2. 4.2 Aula 07-1

    Amostragem no R

  3. 4.3 Aula 07-2

    Amostragem no R

  4. 4.4 Aula 08

    Inferência estatística: um exemplo na saúde

  5. 4.5 Aula 09

    População de dados

  6. 4.6 Aula 10

    População de dados e data

5 Semana 3

  1. 5.1 Aula 11

    Conceitos de probabilidade para dados contínuos

  2. 5.2 Aula 12-1

    Lidando com a distribuição normal

  3. 5.3 Aula 12-2

    Lidando com a distribuição normal

  4. 5.4 Aula 13

    Variáveis de confusão e DAGs

  5. 5.5 Aula 14

    Exemplo de interação entre variáveis no R

  6. 5.6 Aula 15

    Analisando distribuição

6 Semana 4

  1. 6.1 Aula 16

    Distribuições amostrais

  2. 6.2 Aula 17

    Conceitos de estimação para média

  3. 6.3 Aula 18

    Amostrando médias no R

  4. 6.4 Aula 19-1

    Calculando intervalos de confiança

  5. 6.5 Aula 19-2

    Calculando intervalos de confiança

  6. 6.6 Aula 20

    Exemplo de cascata de cuidado no R (HIV)

7 Semana 5

  1. 7.1 Encontro Síncrono 01 - 20/03/2023 - 16h

    Encontro Síncrono 01 - 20/03/2023 - 16h

  2. 7.2 Aula 21

    Modelos de probabilidade para dados discretos

  3. 7.3 Aula 22

    QQ Plot e distribuições

  4. 7.4 Aula 23

    Distribuicoes_e_pacotes

  5. 7.5 Aula 24

    ChatGPT + R

8 Semana 6

  1. 8.1 Aula 25

    RR e OR

  2. 8.2 Aula 26-1

    Risco relativo no R

  3. 8.3 Aula 26-2

    Risco relativo no R

  4. 8.4 Aula 27-1

    Criando função para RR e OR

  5. 8.5 Aula 27-2

    Criando função para RR e OR

  6. 8.6 Aula 28

    Risco relativo em artigos

  7. 8.7 Aula 29

    Razão de chances em artigos publicados

9 Semana 7

  1. 9.1 Aula 30

    Teste de hipóteses I

  2. 9.2 Aula 31

    Teste de hipóteses no R

  3. 9.3 Aula 32

    Método Hipotético Dedutivo

  4. 9.4 Aula 33

    Intervalo de confiança exemplos teóricos

  5. 9.5 Aula 34

    Intervalo de confiança exemplos práticos

10 Semana 8

  1. 10.1 Encontro Síncrono 02 - módulo 02 - 10/04/2023

    Encontro Síncrono 02 - módulo 02 - 10/04/2023

  2. 10.2 Aula 35

    Teste de hipóteses II

  3. 10.3 Aula 36

    Teste T de Student

  4. 10.4 Aula 37

    Relatório de teste T

  5. 10.5 Aula 38

    Teste de hipóteses na saúde pública

11 Semana 9

  1. 11.1 Aula 39

    Produto Monitoramentos Hospitalares com quarto

  2. 11.2 Aula 40

    Regressão Linear Simples I

  3. 11.3 Aula 41

    Regressão Linear Simples II

  4. 11.4 Aula 42

    anova simples no R

12 Semana 10

  1. 12.1 Aula 43

    colisor

  2. 12.2 Aula 44-1

    Regressão simples no R

  3. 12.3 Aula 44-2

    Regressão simples no R

  4. 12.4 Aula 44-3

    Regressão simples no R

  5. 12.5 Aula 45

    Regressão linear múltipla

  6. 12.6 Aula 46

    Seleção de variáveis

  7. 12.7 Encontro Síncrono 03 - 28/04/23 - 16h

    Encontro Síncrono 03 - 28/04/23 - 16h

13 Semana 11

  1. 13.1 Aula 47

    Introdução aos modelos de regressão logística

  2. 13.2 Aula 48

    Exemplo de regressão logística

  3. 13.3 Aula 49

    Exemplo do cuidado com vieses

  4. 13.4 Aula 50

    Regressão múltipla no R

14 Semanas 12 e 13

  1. 14.1 Instrução em vídeo para avaliação

    Instrução em vídeo para avaliação

15 Semana 14

  1. 15.1 Aula 51

    Introdução a machine learning

  2. 15.2 Aula 52

    KNN

  3. 15.3 Aula 53

    Regressão Logística no R

  4. 15.4 Aula 54

    Algoritmo KNN (Parte 1)

  5. 15.5 Aula 55

    KNN na prática (parte 1)

16 Semana 15

  1. 16.1 Aula 56

    KNN na prática (parte 2)

  2. 16.2 Aula 57

    KNN na prática (parte 3)

  3. 16.3 Aula 58

    Árvores

  4. 16.4 Aula 59

    Árvores de decisão em machine learning

  5. 16.5 Aula 60

    Árvores na tomada de decisão em saúde

17 Semana 16

  1. 17.1 Aula 61

    Florestas

  2. 17.2 Aula 62

    Métricas de ajuste

  3. 17.3 Aula 63

    Teoria sobre árvores

  4. 17.4 Aula 64

    Prática sobre árvores de decisão

  5. 17.5 Aula 65

    Prática sobre florestas aleatórias

18 Semana 17

  1. 18.1 Aula 66

    XGBoost

  2. 18.2 Aula 67

    Prática de XGBoost

  3. 18.3 Aula 68

    XGBoost detalhado

  4. 18.4 Encontro Síncrono 06 - 14/06/23 - 16h

    Encontro Síncrono 06 - 14/06/23 - 16h

  5. 18.5 Aula 69

    Métricas de avaliação de modelos de machine learningo

  6. 18.6 Aula 70

    Métricas - Machine Learning

19 Semana 18

  1. 19.1 Aula 71

    Cluster hierárquico

  2. 19.2 Aula 72

    Análise fatorial

  3. 19.3 Encontro Síncrono 07 - 20/06/23 - 16h

    Encontro Síncrono 07 - 20/06/23 - 16h

  4. 19.4 Aula 73

    Exemplo de análise fatorial

  5. 19.5 Aula 74-1

    Coeficiente de correlação cofenética

  6. 19.6 Aula 74-2

    Coeficiente de correlação cofenética

  7. 19.7 Aula 75

    Mapa de calor de matrizes de distância

20 Semana 18,20,21,22,23

  1. 20.1 Encontro Síncrono 08 - 28/06/23 - 16h

    Encontro Síncrono 08 - 28/06/23 - 16h

  2. 20.2 Encontro Síncrono 09 - Final

    Encontro Síncrono 09 - Final

  3. 20.3 Vídeo do roteiro (passo a passo) do Prof. Bragatte

    Vídeo do roteiro (passo a passo) do Prof. Bragatte

  4. 20.4 Vídeo do roteiro (passo a passo) do Prof. Bertolde

    Vídeo do roteiro (passo a passo) do Prof. Bertolde

  5. 20.5 Vídeo do roteiro (passo a passo) do Prof. Vital

    Vídeo do roteiro (passo a passo) do Prof. Vital

  6. 20.6 Encontro Síncrono - Mais roteiros de projeto final!

    Encontro Síncrono - Mais roteiros de projeto final!